Жасанды интелект

 Жасанды интеллект

: 0 «Тұран» университеті ИС 241 (4)_1 Бастан Райымбек Бахтиярулы Ғылыми жетекші: Қаршығаева Айнұр Аралбекқызы Аңдатпа Жасанды интеллект бір кездері адамның қатысуын қажет ететін күрделі тапсырмаларды орындайтын қосымшалар үшін әмбебап терминге айналды, мысалы, клиенттермен желіде сөйлесу немесе шахмат ойнау. Бұл термин көбінесе машиналық оқытуды (ML) және терең оқытуды қамтитын ішкі салаларымен алмастырылады. Жасанды интеллект туралы […]

Жасанды интелект

Денсаулық сақтау саласындағы жасанды интеллекттің әлеуеті

: 0 Иксебаева Жанна Сагинтаевна М.Өтемісов атындағы Батыс Қазақстан университеті, аға оқытушы, магистр E-mail: iksebaeva@mail.ru Таңқашев Сабырғали М.Өтемісов атындағы Батыс Қазақстан университеті, Ақпараттық жүйелер мамандығының 4 курс студенті E-mail: sabyrgali2004@gmail.com Аннотация. Соңғы жылдары жасанды интеллект (AI) ауруларды диагностикалау, емдеу және болжау әдістерін өзгерте отырып, медициналық тәжірибенің ажырамас бөлігіне айналды. AI қолдану диагностиканың дәлдігін едәуір жақсартуға,

Жасанды интелект

Жасанды интеллекттің (ЖИ) гибридті модельдерін қолдана отырып уақыттық қатарларды болжау

: 0 Қазеке Нұрболат Жасланұлы Сералиев Даурен Талгатович М.Өтемісұлы атындағы БҚУ, Ақпараттық жүйелер мамандығының 4 курс студенттері E-mail: nurbolatkazeke61@gmail.com   Бұл жұмыста экономика, метеорология, энергетика және медицина сияқты салаларда маңызды рөл атқаратын уақыттық қатарларды болжау мәселесі қарастырылады. Уақыттық қатарларды талдаудың дәстүрлі әдістері көбінесе деректердің сызықтық емес және күрделілігіне байланысты шектеулерге тап болады. Осы мәселелерді шешу

Жасанды интелект

Жасанды нейрондық желілерді пайдалану арқылы машиналық оқыту алгоритмдерін жетілдіру

: 0 Студент: Байғабұл Бекұлы Мұғалім: Каршигаева Айнур Аралбеккызы Аңдатпа (Abstract) Жасанды нейрондық желілер (ЖНЖ) және машиналық оқыту (МО) технологиялары соңғы жылдары ақпараттық технологиялардың, жасанды интеллектінің (ЖИ) және деректер ғылымының негізін құрайды. ЖНЖ-лер — адам миының нейрондарының жұмысын модельдеуге негізделген алгоритмдер, олар үлкен көлемдегі деректерді тиімді түрде өңдеп, үлгілерді тану мен болжам жасауға мүмкіндік береді. Бұл мақалада

Жалпы рубрика

Ақпараттық технологиялардың экологиядағы көмегі

: 0 ТҰРАН университеті ИС 241(4)_1 Автор: Каршигаева Айнур Аралбекқызы Дастанбек Шолпан Рахатқызы   Аңдатпа Ақпараттық технологиялар (АТ) қазіргі заманның экологиялық мәселелерін шешуде маңызды рөл атқарады. Қоршаған ортаны қорғау саласында деректерді жинау, талдау және басқару процестерін автоматтандыру экологияны сақтаудың тиімді құралдарына айналды.Олардың негізгі бағыттары: Деректерді мониторинг және талдау жасау . Дрондар мен спутниктік суреттер экологиялық